Python基礎 【NumPy】ブール配列とマスキング操作
ブール配列とマスキング操作NumPy の配列オブジェクトに対して比較演算子を用いると、ブール配列（Boolean array）が生成されます。 # NUMPY_BOOLEAN # In import numpy as np # 1次元配列を...
2018
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Python基礎 【NumPy】dtypeの一覧表
NumPyのデータ型（dtype）NumPy には Python 本体に比べて遥かに多くの種類のデータ型 (Data type) が組込まれています。 NumPy データ型説明bool_ブール型 (True または False), 1 by...
Python基礎 【NumPy】ブロードキャスト
【NumPy】ブロードキャスト配列の演算規則の記事で解説したように、配列に 1 を加えると、配列のすべての要素に 1 を加えるという処理が行われます。 # NUMPY_BROADCASTING # In import numpy as np...
Python基礎 【NumPy】concatenate, vstack, hstack, dstack, split
配列の連結NumPy の配列を連結（結合）する関数の一覧です。 numpy.concatenate()numpy.concatenate()を使うと、複数の配列を 連結 できます。 numpy.concatenate((a1, a2, .....
Python基礎 【NumPy】配列の形状変更
配列の形状変更NumPy 配列を形状変更するメソッドや関数の一覧です。 ndarray.reshape()ndarray.reshape() を使うと配列の形状を変更できます。 ndarray.reshape(shape, order='C...
Python基礎 【NumPy】ユニバーサル関数
ユニバーサル関数配列（ndarray）のすべての要素を操作して配列を返す関数をユニバーサル関数（universal function）とよびます。たとえば、numpy.sin() は受け取った配列のすべての要素について正弦値を計算します。 ...
Python基礎 【NumPy】配列の演算規則
配列の演算規則この記事では NumPy 配列 の基本的な 演算規則 を解説します。準備として 2 × 2 の配列 x を生成しておきます。 # PYTHON_NUMPY_OPERATION_RULE # In import numpy as...
Python基礎 【NumPy】配列の次元数(ndim)・軸(axis)・サイズ(size)
配列の次元数と軸配列の次元数 (ndim)NumPy の配列オブジェクト ndarray を生成するときに [] で括った数が、その配列の次元数となります。ここであらためて、NumPy における配列の次元数が何を意味するのか、図を使って直感...
Python関数 【NumPy】配列生成関数
numpy.array()numpy.array() はシーケンスを受け取って、配列 (ndarrayオブジェクト) を返します。 numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K...
Python関数 【Python】allとanyの使い方
【Python】all()Python の組み込み関数 all() は受け取った イテラブル・オブジェクト (リストやタプルなど) のすべての要素が True であるか、またはイテラブル・オブジェクトが空であるときに True を返します。...