機械学習 平均誤差の計算
≪【前の記事】バッチサイズとエポック 損失関数の平均値分類問題を学習するネットワークの場合、出力値 $\boldsymbol{y}$ の各成分が入力データの属するクラスを表します。たとえば下図にあるように、ネットワークに $\boldsym...
あとりえこばと
機械学習 
機械学習 バッチサイズとエポック
≪【前の記事】1 of K 表記法バッチサイズとエポックミニバッチ学習機械学習においては、普通は手持ちのデータをまとめて全部学習に使うようなことはしません。全データを訓練データとテストデータに分け、さらに訓練データもいくつかのバッチ（かたま...
機械学習 1 of K 表記法（one-hot表現）
≪【前の記事】複数データの同時入力1 of K 表記法 (one-hot表現)ニューラルネットワークは、バックプロパゲーションという手法を使って出力値を目標変数（正解値）に近づけるように重みを調整します。ネットワークが分類問題を学習する場合...
機械学習 複数データの同時入力
≪【前の記事】人工ニューラルネットワーク 複数データの同時入力重みパラメータ $W$ を最適化するためには、たくさんのデータ $\boldsymbol{x}$ を入力し、ネットワークから出力値を得て、実測値との差分から損失関数を計算する必要...
機械学習 人工ニューラルネットワーク
≪【前の記事】人工ニューロン ニューラルネットワークの構造生物のニューラルネットワークをコンピュータ上に模倣したモデルを人工ニューラルネットワーク（Artificial Neural Network）とよびます。機械学習の分野では「人工」を...
機械学習 人工ニューロン
≪【前の記事】生物の神経細胞ネットワーク人工ニューロン (Artificial Neuron)神経細胞のモデル化前回記事で扱った生物の神経細胞（ニューロン）の機能になぞらえて、コンピュータ上に「複数の信号を受け取り、適当な重み（荷重）を加え...
機械学習 生物の神経細胞ネットワーク
≪【前の記事】気温と湿度による降雪現象の分類 本章から現代の機械学習の核心部分ともいえる人工ニューラルネットワークを学びます。人工ニューラルネットワークは、生物の神経細胞間で行われる情報伝達の仕組みを模倣した自動学習システムです。本格的な人...
グラフと図形 【Matplotlib】アニメーションの作成
アニメーションの作成数値シミュレーションなどを行なう際に、解析結果をアニメーションとして表現すると現象を把握しやすくなることもあります。matplotlib.animationパッケージ には、データを動的に可視化するための ArtistA...
Python関数 データの平均値
算術平均と加重平均データ $X=$ の 算術平均 (arithmetic mean) は \ によって定義されます。また、$X$ の各要素に \\] の重みを乗じて総和をとって、$W$ の合計で割った値 \ を 加重平均 (weighted...
機械学習 気温と湿度による降雪現象の分類
≪【前の記事】決定境界によるクラス分類北海道室蘭市の降雪現象の分類2017年11月1日から2018年1月31日にかけての、北海道室蘭市の最低気温 $\boldsymbol{\mathrm{X}}$ と平均湿度 $\boldsymbol{\m...