Python数学 ReLU(ランプ関数)
ReLU（ランプ関数）ReLU (Rectified Linear Unit) は、ニューラルネットワークの分野で活性化関数として用いられる関数の１つです。一般には ランプ関数 (ramp function) とよばれ (ramp は「傾斜...
あとりえこばと
Python数学 
機械学習 ガウス基底モデル
≪【前の記事】Fit_funcクラスガウス基底モデル前回までは多項式近似を扱いましたが、今回は \ で定義される ガウス関数 を基底関数として用いた ガウス基底モデル を扱います。 $\sigma=10,\ \mu=20k\ (k=0,\ ...
機械学習 任意関数の近似関数を生成するクラス
≪【前の記事】線形基底関数モデルFit_funcクラス前回記事では、入力変数 $x$ と目標データ $y$ の関係を基底関数 $\phi_k(x)$ の線形結合 \ によって近似するようなモデル（線形基底関数モデル）について学びました。今後...
Python基礎 【NumPy】配列データの書き込み・読み込み
numpy.save()numpy.save() を使うと、配列を NumPy 独自のバイナリ形式のファイル (npyファイル) に書き込むことができます。 numpy.save(ファイル名, 配列)データを書き込むときにはファイルの拡張子...
機械学習 線形基底関数モデル
≪【前の記事】最小二乗法による単回帰分析線形基底関数モデル前回までは 25歳以下に限定した年齢と体重のデータを使っていました。今回は年齢制限をなくして、幅広い年齢層から 20人を無作為抽出したデータを使用します。 # Linear_basi...
機械学習 最小二乗法による単回帰分析
≪【前の記事】平均二乗誤差と回帰直線線形回帰モデル② 最小二乗法による単回帰分析前回記事では年齢データ $x_k$ と体重データ $y_k$ をもとに、 \ を最小にするような $a,\ b$ を勾配法のアルゴリズムで計算させて、年齢 $...
グラフと図形 【Matplotlib】直線と折れ線グラフの作成
【Matplotlib】直線グラフの作成直線Matplotlib で直線グラフを作成する方法は何通りかあります。たとえば、numpy.arange() で作成した x のデータを直線の式に当てはめます。 # MATPLOTLIB_STRAI...
機械学習 平均二乗誤差（MSE）
≪【前の記事】最急降下法【機械学習】平均二乗誤差次のように $N$ 人の年齢 $x_k$ と体重 $y_k$ のデータセットが用意されたとします。 \[\boldsymbol{x}=\begin{bmatrix}x_0\\x_1\\\vdo...
Python数学 ガウス関数
この記事では統計分析や機械学習の分野で多用されるガウス関数の定義と性質、正規分布、Python における実装方法、関連するライブラリ等について解説します。 ガウス関数ガウス関数（Gaussian function）は \ で定義される関数で...
機械学習 ソフトマックス関数
ソフトマックス関数$n$ 次元の実数ベクトル \ が与えられたとき、 \ で表される成分をもつ実数ベクトル \ を返す関数をソフトマックス関数 (softmax function)とよびます。$\displaystyle u=\sum_{i...