データ分析

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【pandas】Excelファイルへの書き出し

pandas.DataFrame.to_excel()pandas.DataFrame.to_excel() を使うと、データフレームを Excelファイルに書き出すことができます。引数で指定したファイル名がすでに存在している場合はファイル...
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【pandas】Excelファイルの読み込み

pandas.read_excel()pandas.read_excel() を使うと、Excel ファイルをデータフレームに読み込むことができます。この関数は xls と xlsx ファイルをサポートします。xls は Excel 200...
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【pandas】GroupBy

≪【前の記事】集約メソッド  groupby操作による部分的なデータ集約部分的なデータについての集約は、groupby とよばれる操作によって実現できます。具体例を使って説明するために、重複ラベルを含むデータフレームを作成しておきます。 #...
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【pandas】要約統計量

≪【前の記事】pandas.merge() データの集約と要約統計量pandas の Series や DataFrame には列について合計や平均、標準偏差などを求める 集約メソッド が用意されています。以下のコードで太陽系の惑星一覧表を...
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pandas.merge()

≪【前の記事】pandas.concat() pandas.merge()pandas.merge() はデータセットを横方向に連結し、重複項目を適切な形で保存する機能をもっています。具体例を使って説明します。最初に社員ID、氏名・年齢・所...
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pandas.concat()

≪【前の記事】欠損値の処理 【pandas】データセットの連結pandas.concat() は DataFrame や Series の連結に用いられる関数です。 最初に重複ラベルのない Series 同士を連結してみます。 # PAND...
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【pandas】欠損値 (NaN) の処理

≪【前の記事】Index属性 【pandas】欠損値の処理一般に、pandas ではデータの欠損値 (NA : Not Available) に NaN (Not a Number) とよばれる特殊な浮動小数点数を割り当てます。たとえば、互...
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【pandas】インデクス属性

≪【前の記事】Indexオブジェクトインデクス属性Series や DataFrame には、要素を抽出するためのインデクス属性 (loc, iloc, at, iat) が備えられています。loc, ilocSeries や DataFr...
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pandas.Index

≪【前の記事】DataFrameオブジェクト【pandas】データのラベリングSeries オブジェクトや DataFrame オブジェクトのラベリングに用いられる Indexオブジェクト は pandas.Index() を使って生成する...
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pandas.DataFrame

≪【前の記事】SeriesオブジェクトDataFrameの構造と作成方法pandas.DataFrame は NumPy の二次元配列に列方向 (axis=0) と行方向 (axis=1) のラベルを割り当てたオブジェクトです。 panda...