データ分析

pandas.DataFrame.to_excel()pandas.DataFrame.to_excel() を使うと、データフレームを Excelファイルに書き出すことができます。引数で指定したファイル名がすでに存在している場合はファイル...

pandas.read_excel()pandas.read_excel() を使うと、Excel ファイルをデータフレームに読み込むことができます。この関数は xls と xlsx ファイルをサポートします。xls は Excel 200...

≪【前の記事】集約メソッド　 groupby操作による部分的なデータ集約部分的なデータについての集約は、groupby とよばれる操作によって実現できます。具体例を使って説明するために、重複ラベルを含むデータフレームを作成しておきます。 #...

≪【前の記事】pandas.merge() データの集約と要約統計量pandas の Series や DataFrame には列について合計や平均、標準偏差などを求める 集約メソッド が用意されています。以下のコードで太陽系の惑星一覧表を...

≪【前の記事】pandas.concat() pandas.mergeでDataFrameを横方向に連結するpandas.merge() はデータセットを横方向に連結し、重複項目を適切な形で保存する機能をもっています。具体例を使って説明しま...

≪【前の記事】欠損値の処理 pandas.concat()でデータセットを連結するpandas.concat() は DataFrame や Series の連結に用いられる関数です（"concat" は「連結」や「結合」を意味する "co...

≪【前の記事】Index属性 【pandas】欠損値の処理一般に、pandas ではデータの欠損値 (NA : Not Available) に NaN (Not a Number) とよばれる特殊な浮動小数点数を割り当てます。たとえば、互...

≪【前の記事】Indexオブジェクトインデクス属性Series や DataFrame には、要素を抽出するためのインデクス属性 (loc, iloc, at, iat) が備えられています。loc, ilocSeries や DataFr...

≪【前の記事】DataFrameオブジェクト【pandas】データのラベリングSeries オブジェクトや DataFrame オブジェクトのラベリングに用いられる Indexオブジェクト は pandas.Index() を使って生成する...

≪【前の記事】SeriesオブジェクトDataFrameの構造と作成方法pandas.DataFrame は NumPy の二次元配列に列方向 (axis=0) と行方向 (axis=1) のラベルを割り当てたオブジェクトです。 panda...