[Matplotlib] テキストの表示と書式設定

テキストの表示と書式設定

テキストの表示

　Axes.text() を使って Axes にテキストを表示することができます。

　インスタンス引数にはテキスト左下の座標と表示する文字列などを指定します。fontfamily や size, color などを設定することもできます。その場合は matplotlib.text.Textクラスのインスタンス が生成されることになります。

# TEXT_01

# Matplotlibをインポート
import matplotlib.pyplot as plt

# Figureを設定
fig = plt.figure(figsize =(6, 6))

# Axesを追加
ax = fig.add_subplot(111)

# 目盛線を描画
ax.grid()

# Axesにテキストを追加
ax.text(0.2, 0.2, "Python", size = 40, color = "blue")
ax.text(0.4, 0.6, "Python", size = 20, color = "red")
ax.text(0.8, 0.8, "Python", size = 15, color = "green")

フォント辞書

　フォント辞書を作成して Axes.text() の引数に渡すこともできます。

# TEXT_02

# Matplotlibをインポート
import matplotlib.pyplot as plt

# Figureを設定
fig = plt.figure(figsize =(6, 6))

# Axesを追加
ax = fig.add_subplot(111)

# 目盛線を描画
ax.grid()

# フォント辞書の作成
fdic = {
    "family" : "Georgia",
    "style" : "italic",
    "size" : 50,
    "color" : "darkblue",
    "weight" : "heavy"
}

# Axesにテキストを追加
ax.text(0.2, 0.4, "Python", fontdict = fdic)

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bbox

　Axes.text() の引数に bbox を渡すこともできます。
　bbox はテキストを囲む図形のスタイルを設定する辞書です。辞書の中で "boxstyle" が指定されると matplotlib.patches.FancyBboxPatchクラスのインスタンス（特殊な形をした図形）が呼び出されることになります。"boxstyle" が指定されない場合は、matplotlib.patches.Rectangleクラスのインスタンス（普通の長方形）が作られます。

# TEXT_03

# Matplotlibをインポート
import matplotlib.pyplot as plt

# Figureを設定
fig = plt.figure(figsize =(6, 6))

# Axesを追加
ax = fig.add_subplot(111)

# 目盛線を描画
ax.grid()

# bboxの作成
boxdic = {
    "facecolor" : "lightgreen",
    "edgecolor" : "darkred",
    "boxstyle" : "Round",
    "linewidth" : 2
}

# Axesにテキストを追加
ax.text(0.2, 0.4, "Python", size = 40, bbox = boxdic)

行間隔の設定

　Axes.text() の引数に linspacing を渡して改行したときの行間隔（スペース）を設定することができます。

# TEXT_04

# Matplotlibをインポート
import matplotlib.pyplot as plt

# Figureを設定
fig = plt.figure(figsize =(6, 6))

# Axesを追加
ax = fig.add_subplot(111)

# 目盛線を描画
ax.grid()

# 行間隔を変えてテキストを表示
ax.text(0.2, 0.8, "linespacing = 1\nPython", size = 20, linespacing = 1)
ax.text(0.2, 0.5, "linespacing = 2\nPython", size = 20, linespacing = 2)
ax.text(0.2, 0.1, "linespacing = 3\nPython", size = 20, linespacing = 3)

matplotlib.text.Textクラスのインスタンス引数

　[参考文献] PythonユーザのためのJupyter[実践]入門