注釈と矢印
グラフのある特定の位置を明示するために、Axes.annotate() を使って 注釈 (annotation) と 矢印 (arrow) を表示することができます。まずは簡単な例を示します。
# PYTHON_MATPLOTLIB_ANNOTATE_01
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# FigureとAxesを描画
fig, ax = plt.subplots(figsize = (5, 5))
ax.grid()
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
# 指定した位置に注釈(annotation)を入れる
ax.annotate("point A", xy = (4, 4), size = 15, color = "red")
plt.show()
このように、Axes.annotate() は注釈テキストを表示するためのメソッドなので、size や color などに渡した値はテキストに対して適用されます。矢印は arrowprops というオプション引数に dict() を渡すと表示されます (dict() の中身は空白でも構いません) 。xy は指し示したい点の座標を表す引数なので、特に何も指定しなければ、矢印は先端部分だけが表示されます。
# PYTHON_MATPLOTLIB_ANNOTATE_02
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# FigureとAxesを描画
fig, ax = plt.subplots(figsize = (5, 5))
ax.grid()
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
# 指定した位置に注釈を入れる
ax.annotate("point A", xy = (4, 4), size = 15,
color = "red", arrowprops = dict())
plt.show()
そこで、オプション引数 xytext に座標を指定して、注釈位置と矢印の始点をずらします。
# PYTHON_MATPLOTLIB_ANNOTATE_03
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# FigureとAxesを描画
fig, ax = plt.subplots(figsize = (5, 5))
ax.grid()
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
# 指定した位置に注釈と矢印を入れる
ax.annotate("point A", xy = (4, 4), size = 15, xytext = (6, 6),
color = "red", arrowprops = dict())
plt.show()
矢印のプロパティ
矢印のプロパティは arrowprops に渡す dict() の中で指定します。
# PYTHON_MATPLOTLIB_ANNOTATE_04
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# FigureとAxesを描画
fig, ax = plt.subplots(figsize = (5, 5))
ax.grid()
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
# 矢印のプロパティを設定
arrow_dict = dict(arrowstyle = "->", color = "black",
connectionstyle = "angle, angleA = 0, angleB = 90")
# 指定した位置に注釈と矢印を入れる
ax.annotate("point A", xy = (4, 4), size = 15, xytext = (6, 6),
color = "red", arrowprops = arrow_dict)
plt.show()
arrowstyle で矢印のスタイルを指定します。
# PYTHON_MATPLOTLIB_ANNOTATE_05
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# FigureとAxesを描画
fig, ax = plt.subplots(figsize = (8, 8))
ax.grid()
ax.set_xlim(0, 20)
ax.set_ylim(0, 25)
# arrow_styleのリスト
style_list = ["->", "-[", "|-|", "-|>", "<-", "<->",
"<|-", "<|-|>", "fancy", "simple", "wedge"]
n = len(style_list)
# すべてのarrow_styleで矢印を描画
for k in range(n):
arrow_dict = dict(arrowstyle = style_list[k], color = "red")
ax.annotate(" " + style_list[k], xy = (2 + k, 2 * k + 1),
size = 15, xytext = (6 + k, 2*k + 2),
color = "black", arrowprops = arrow_dict)
plt.show()
arrowprops に arrowstyle が指定されていなければ、以下の引数が有効になります。
| 引数 | 設定 |
|---|---|
| width | 矢印の太さ |
| headwidth | 矢印の先端の三角形の高さ |
| headlength | 矢印の先端の三角形の底辺の長さ |
| shrink | 矢印を縮小する割合 |
矢印の始点と終点の経路は connectionstyle で制御します。
| 名前 | 属性 |
|---|---|
| angle | angleA = 90, angleB = 0 ,rad = 0.0 |
| angle3 | angleA = 90, angleB = 0 |
| arc | angleA = 0, angleB = 0, armA = None, armB = None, rad = 0.0 |
| arc3 | rad = 0.0 |
| bar | armA = 0.0, armB = 0.0, fraction = 0.3, angle = None |
connectionstyle の名前の後に属性を指定します。
属性を省略するとデフォルト値で経路が設定されます。
以下のコードを実行すると、すべての connectionstyle をデフォルト値で描きます。
# PYTHON_MATPLOTLIB_ANNOTATE_06
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# FigureとAxesを描画
fig, axs = plt.subplots(3, 2, figsize = (8, 8))
# 3行目2列目のAxesを非表示
axs[2,1].axis('off')
# connecitonstyleのリスト
cstyle_list = ["angle", "angle3", "arc", "arc3", "bar"]
n = len(cstyle_list)
# すべてのconnectionstyleを指定して矢印を描画
for ax, k in zip(axs.ravel(), range(n)):
ax.grid()
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
arrow_dict = dict(arrowstyle = "->",
connectionstyle = cstyle_list[k], color = "red")
ax.annotate(" " + cstyle_list[k],
xy = (2, 2), size = 14, xytext = (6, 6),
color = "black", arrowprops = arrow_dict)
plt.show()
テキストボックスのプロパティ
Axes.annotate() の引数 bbox に dict() を渡して、テキストボックスの形状を設定することができます。詳細については bbox を参照してください。
# PYTHON_MATPLOTLIB_ANNOTATE_07
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# FigureとAxesを描画
fig, ax = plt.subplots(figsize = (5, 5))
ax.grid()
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
# 矢印のプロパティを設定
arrow_dict = dict(arrowstyle = "->", color = "saddlebrown")
# テキストボックスのプロパティ
# fc:facecolor, ec:edgecolor
text_dict = dict(boxstyle = "round",
fc = "silver", ec = "mediumblue")
# 指定した位置に注釈と矢印を入れる
ax.annotate("point A", size = 14, color = "black",
xy = (2, 2), xytext = (6, 6),
bbox = text_dict, arrowprops = arrow_dict)
#plt.show()
plt.show()
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Axes.annotate() の実践例
最後に Axes.annotate()メソッドの実践例を載せておきます。
# PYTHON_MATPLOTLIB_ANNOTATE_08
# アノテーション(注釈)表記の実践例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 円周率の略記
p = np.pi
# 0～2piまで0.1刻みの数値の配列を定義
x = np.arange(0, 2 * p, 0.1)
# グラフに描く関数
y = np.sin(x)
# FigureとAxesを作成
fig = plt.figure(figsize = (8, 6))
ax = fig.add_subplot(111)
# Axesのタイトル、グリッド、軸ラベル、軸範囲、目盛、目盛ラベルを設定
ax.set_title("$y=\sin x$", fontsize = 16)
ax.grid()
ax.set_xlabel("x", fontsize = 14)
ax.set_ylabel("y", fontsize = 14)
ax.set_xlim(0.0, 2 * p)
ax.set_ylim(-2.0, 2.0)
ax.set_xticks([0, p/2, p, 3*p/2, 2*p])
ax.set_xticklabels(["0", "$\pi/2$", "$\pi$", "$3\pi/2$", "$2\pi$"],
fontsize = 12)
# テキストボックスのプロパティを設定
text_dict = dict(boxstyle = "round", fc = "palegreen")
# 矢印のプロパティを設定
arrow_dict = dict(facecolor = "red", edgecolor = "red")
# 矢印とテキストを設定
ax.annotate("local maximun",
xy = (p/2, 1), xytext = (2.5, 1.6),
bbox = text_dict,
arrowprops = arrow_dict, size = 14)
ax.annotate("local minimun",
bbox = text_dict,
xy = (3*p/2, -1), xytext = (2.8, -1.4),
arrowprops = arrow_dict, size = 14)
# Axesにグラフをプロット
ax.plot(x, y, color = "blue")
plt.show()
