Python 数値計算入門 Jupyter NoteBook を活用した Python3 プログラミング学習サイト

Python関数

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Python関数 python matrix image
  • 2019.11.21

未初期化配列

numpy.empty() 　numpy.empty() は要素が初期化されていない空の配列を返します。 numpy.empty(shape, dtype=float, order='C') 　3 × 3 の未初期化配列を生成してみます。 # PYTHON_EMPTY_01-1 import numpy as np # 未初期化配列を生成 arr = np.empty((3, 3)) print( […]

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Python関数 コンピュータによるデータ分析
  • 2019.09.18

[NumPy] 表示形式の設定

numpy.get_printoptions() 　numpy.get_printoptions() は現在設定されている配列の表示形式を取得します。 　デフォルトでは以下のような設定になっているはずです。 # GET_PRINT_OPTIONS import numpy as np # 配列の表示形式を取得 np.get_printoptions() {'edgeitems': 3, 'thre […]

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Python関数 Python workstation, cup, desk
  • 2019.09.06

都道府県の無作為抽出

都道府県の無作為抽出 　都道府県別の人口比率 にもとづいて、出身都道府県を無作為抽出する関数 を作成してみます。最初に必要なモジュールをインポートして、当サイトから pop_area_jp.csv を読み込みます。 # PYTHON_PREFECTURE_01-1 import numpy as np import pandas as pd url = "https://python.atelie […]

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Python関数 python学習サイト software image
  • 2019.08.31

シャッフル (ランダムソート)

random.shuffle()　シーケンス要素のシャッフル 　random.shuffle() は ミュータブル (変更可能) なシーケンス x の要素をシャッフル (ランダムソート) します。 random.shuffle(x [, random]) 　オプション引数 random には 0.0 以上 1.0 未満の浮動小数点乱数を指定します。デフォルトでは random() 関数が与えられま […]

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Python関数 サーベルタイガー (Python アイキャッチ画像)
  • 2019.08.25

両親の血液型から子供の血液型を決定する

血液型をランダムに生成する 　ある調査によると、日本人の ABO 式血液型 は、おおよそ 　 O型：32％、A型：37％、B型：22％、AB型：9％ のような比率で分布していることが知られています (ただし地域差が大きいので、標本によって比率は僅かに異なるようです)。この比率にしたがって、血液型をランダムに決定する関数 を定義してみましょう。 　numpy.random.choice() は第 1 […]

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Python関数 BMIと標準体重　マストドン
  • 2019.08.21

生年月日から年齢を計算する

生年月日から年齢を計算する 　生年月日 と現在の日付を与えて正確な 年齢を計算 させるプログラムを作ってみましょう。この手の計算は閏年などが絡んできて案外面倒なのですが、dateutil をインポートすると簡単に実装できます。 # PYTHON_AGE_01-1 from datetime import date from dateutil.relativedelta import relativ […]

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Python関数 python data ball and digit (データボールと数字の羅列)
  • 2019.08.20

名前を自動生成する

名前を自動生成する 　pandas の実践編です。苗字と名前をランダムに組み合わせて、氏名を自動生成 する name_generator() 関数 を作成してみます。 氏名データの保存 　最初に NumPy と pandas をインポートしておきます。 # PYTHON_NAME-1 # NumPyとpandasをインポート import numpy as np import pandas as […]

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Python関数 [Python] コンピュータ
  • 2019.07.23

numpy.diff(), numpy.ediff1d()

numpy.diff() 　numpy.diff() は受け取った配列の隣り合う要素同士の 差分 を計算します。 numpy.diff(a, n=1, axis=-1, prepend=<no value>, append=<no value>) 　a が一次元配列で要素数 (a.size) が n ならば、戻り値は要素数 n－1 の一次元配列です。 　たとえば、[1 3 […]

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Python関数 python学習サイト software image
  • 2019.07.21

[NumPy] 多次元配列のフラット化

numpy.ravel() 　numpy.ravel() は受け取った多次元配列を フラット にして 1 次元配列を返します。 # NUMPY_FLAT_01-1 import numpy as np # [[1 2 3] # [4 5 6] # [7 8 9]] x = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) # xをフラットにする rv_x = np.ravel(x) p […]

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Python関数 python cyber space (サイバー空間)
  • 2019.07.19

[NumPy] 反転操作

numpy.flip() 　numpy.flip(arr, axis=None) は指定した軸 (axis) に沿って要素を 反転 させます。1 次元配列を渡す場合は axis を渡す必要はありません。 # NUMPY_FLIP-1 import numpy as np # x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9] x = np.arange(1, 10) # xの要素を左右反転 a = n […]

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