[NumPy] 配列要素の反転操作
配列要素を特定の軸について 反転 させる関数の一覧です。
numpy.flip()
numpy.flip(arr, axis=None) は指定した軸 (axis) に沿って要素を 反転 させます。1 次元配列を渡す場合は axis を渡す必要はありません。
# NUMPY_FLIP
# In[1]
import numpy as np
# x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
x = np.arange(1, 10)
# xの要素を左右反転
a = np.flip(x)
print(a)
[9 8 7 6 5 4 3 2 1]
numpy.reshape() を使って x を 3 × 3 サイズに形状変更しておきます。
# In[2]
# xを3×3の配列に形状変更
y = x.reshape(3, 3)
print(y)
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
2 次元配列 y を numpy.flip() に渡すと上下左右に反転します。
# In[3]
# yの要素を上下左右に反転
b = np.flip(y)
print(b)
[[9 8 7] [6 5 4] [3 2 1]]
axis=0 を指定すると、行方向の軸に沿って反転させます。
# In[4]
# 上下反転
c = np.flip(y, axis=0)
print(c)
[[7 8 9] [4 5 6] [1 2 3]]
axis=1 なら列方向に沿って要素を反転します。
# In[5]
# 左右反転
d = np.flip(y, axis=1)
print(d)
[[3 2 1] [6 5 4] [9 8 7]]
numpy.fliplr()
numpy.fliplr(m) は 2 次元以上の配列 m を受け取って、行ごとに要素を左右に反転させます。
# NUMPY_FLIP_LR
import numpy as np
# [[1 0 0]
# [0 2 0]
# [0 0 3]]
x = np.diag([1, 2, 3])
# 行ごとに要素を左右反転
flr = np.fliplr(x)
print(flr)
[[0 0 1] [0 2 0] [3 0 0]]
numpy.flipud()
numpy.flipud(m) は 2 次元以上の配列 m を受け取って、列ごとに要素を上下に反転させます。
# NUMPY_FLIP_UD
import numpy as np
# [[1 0 0]
# [0 2 0]
# [0 0 3]]
x = np.diag([1, 2, 3])
# 上下反転
fud = np.flipud(x)
print(fud)
[[0 0 3] [0 2 0] [1 0 0]]
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