数値を丸める方法
round() 偶数丸め
組み込み関数 round() は受け取った整数または浮動小数点数を指定した桁で丸めます。第 1 引数のみを指定した場合は小数点を丸めて整数を返します。
# round()関数のサンプルコード①
# 10.4を丸める
a = round(10.4)
# 10.5を丸める
b = round(10.5)
# 11.4を丸める
c = round(11.4)
# 11.5を丸める
d = round(11.5)
print([a, b, c, d])[10, 10, 11, 12]
コードの実行結果を見ると、round(11.5) は 12 となっていますが、round(10.5) は 11 とはならずに 10 が返っています。これは round()関数が偶数丸め（銀行丸め）という手法で端数を処理していることを意味します。偶数丸めは基本的に四捨五入に即して端数を処理しますが、端数が 0.5 のときに結果が偶数となるように丸めます。この手法を採用することで四捨五入で発生するバイアス（偏り）を避けることができます。
第2引数に数値 m を指定して、round(数値, m) と記述した場合、小数点以下 m 桁まで残すように丸めます。
# round()関数のサンプルコード②
a = round(3.141592, 1)
b = round(3.141592, 2)
c = round(3.141592, 3)
print([a, b, c])[3.1, 3.14, 3.142]
第 2 引数に負数を指定して整数部分を丸めることもできます。
# round()関数の使用例③
a = round(12345, -1)
b = round(12345, -2)
c = round(12345, -3)
print([a, b, c])[12340, 12300, 12000]
numpy.round() 偶数丸め
numpy.round()関数は受け取った数値または配列 (ndarray) の各要素に対して偶数丸めを行ないます。第 1 引数のみが渡された場合は整数部分の末尾の桁に丸めます。
# numpy.round()関数のサンプルコード①
import numpy as np
# 配列の定義
x = np.array([10.4, 10.5, 11.4, 11.5])
# 配列の各要素を偶数丸め
x = np.round(x)
print(x)[10. 10. 11. 12.]
第 2 引数に数値 m を指定した場合、小数点以下 m 桁まで残すように丸めます。
# numpy.round()関数のサンプルコード②
import numpy as np
# 配列の定義
x = np.array([3.14159, 2.71828])
# 配列の各要素を小数点以下2桁に丸める
x = np.round(x, 2)
print(x)[3.14 2.72]
第 2 引数に負数を指定して、任意の桁の整数部分を丸めることもできます。
# numpy.round()関数のサンプルコード③
import numpy as np
# 配列の定義
x = np.array([12345, 56789])
# 配列の各要素を下3桁に丸める
x = np.round(x, -2)
print(x)[12300 56800]
format()メソッド 偶数丸め
format()メソッドに数値を渡して丸めることもできます。
この場合も「偶数丸め」で処理されます。戻り値は文字列です。
# format()による偶数丸め
# 整数だけを残す
a = "{:.0f}".format(10.5)
# 小数点以下1桁を残す
b = "{:.2f}".format(2.71828)
# 小数点以下3桁を残す
c = "{:.3f}".format(3.14159)
num = [a, b, c]
print(num)['10', '2.72', '3.142']