Python基礎 ファイル処理
open()関数とファイルオブジェクトPython でファイルを読み書きするときは、組み込み関数 open() を使ってファイルを開きます。最初の引数にはファイルのパスを渡します。絶対パス (フルパス)、相対パスのどちらでも構いません (p...
あとりえこばと
Python基礎 
データ分析 pandas.Index
≪【前の記事】DataFrameオブジェクト【pandas】データのラベリングSeries オブジェクトや DataFrame オブジェクトのラベリングに用いられる Indexオブジェクト は pandas.Index() を使って生成する...
データ分析 pandas.DataFrame
≪【前の記事】SeriesオブジェクトDataFrameの構造と作成方法pandas.DataFrame は NumPy の二次元配列に列方向 (axis=0) と行方向 (axis=1) のラベルを割り当てたオブジェクトです。 panda...
データ分析 pandas.Series
pandas.Seriesの構造と作成方法pandas の Series オブジェクトは NumPy の一次元配列に明示的なインデクス (ラベル) をマップする（割り当てる）構造体です。pandas.Series() にシーケンスまたは配列...
Python基礎 パスの取得と操作
パス (path)パス (path) とはファイルあるいはフォルダ (ディレクトリ) の位置を示す情報です。パスの記述形式は OS ごとに異なります。たとえば Windows の場合、ファイルやフォルダをバックスラッシュ (\) で区切って...
機械学習 減衰振動曲線の学習
≪【前の記事】ニューラルネットワークによる回帰分析 減衰振動曲線の学習Output_layer_cクラスを少し改造して Output_layer クラスを設計し、他の必要なコードもまとめて以下のリストに載せておきます。 # In # モジュ...
機械学習 ニューラルネットワークによる回帰分析
≪【前の記事】Irisの品種分類 今回からニューラルネットワークを用いた回帰分析を扱います。 回帰分析とは入力値に対して連続的な数値を予測する手法です。 ・身長を入力して体重を予測する」 ・サイトへのアクセス数を入力して広告収入額を予測する...
Python数学 固有値と固有ベクトル
≪【前の記事】余因子と余因子行列【Pythonで学ぶ線形代数学講座(23)】固有値と固有ベクトル行列の固有値と固有ベクトル行列 $A=\begin{bmatrix}2&1\\1&2\end{bmatrix}$ によってベクトル $\bold...
Python数学 行列の階数（rank）
≪【前の記事】直線の線形変換【Pythonで学ぶ線形代数学講座(19)】行列の階数（rank）の定義と意味 行列の階数（rank）平面全体の線形変換これまでの記事では、点や直線、領域などの集合 $V$ について、線形変換 $f$ による像 ...
Python数学 直線の線形変換
≪【前の記事】回転行列【Pythonで学ぶ線形代数学講座(18)】直線の線形変換直線の方程式と線形変換下図のように、平面上に 2 点 $P,\ Q$ があって、それぞれの位置ベクトルを $\boldsymbol{p},\ \boldsymb...