Python環境

コードライブラリ当サイトの各記事で使用するための関数をまとめてあります。ここに載っている関数を全部コピーして Jupyter Notebook などに貼り付けておけば、あちこちの記事に飛んで必要なコードをコピーする手間が省けます。このページ...

【Jupyter Notebook】コマンドモードとエディットモードコードセルの左端に色のついたバーがあります。このバーが青色のとき、セルは コマンドモード になっています。このモードにあるときは、コードセルの追加や削除、コピーなど、コード...

help関数Python のオブジェクトには docstring とよばれる説明文（ドキュメント）が付属していて、help()関数を使って呼び出すことができるようになっています。たとえば、help(abs) と記述すると、指定するべき引数や...

Jupyter Notebook でディレクトリを操作しますディレクトリを操作するマジックコマンドについて解説します。Windows ではディレクトリのことをフォルダと呼んでいるので、Windows をご使用の場合は、フォルダを操作するコマ...

コードの実行時間を計測しますJupyter Notebook のマジックコマンドを活用してコードの実行時間を計測する方法について解説します。 %%time, %time コマンドで実行時間を計測するコードセル全体の実行時間を計測するときには...

GitHub Flavored MarkdownJupyter Notebook はその名の通り「ノートのように使えるエディタ」です。単にコードを書くだけでなく、プログラムがどのような目的で作られ、どのような仕組みで動作するのかなど、自分で...

Jupyter Notebookの基本操作この記事では Jupyter Notebook の起動方法と、基本的な使い方について解説します。 Jupyter Notebook の起動Anaconda Navigator から Launch す...

インタラクティブシェルの使い方プログラミングを始めるときは、しばらくの間はインタラクティブシェルで練習してみることをおすすめします。 「インタラクティブ」とは「対話」あるいは「双方向」という意味で、その名の通り、インタラクティブシェルを使う...

最強の言語を、最高の開発環境で。 Anaconda をインストールして Python を始めましょう！ Anacondaとは？Anaconda は Python 本体に加えて、数値計算・機械学習・データサイエンスに必要な機能（モジュール、統...