- 2018.12.21
キーボードショートカット
コマンドモードとエディットモード コードセルの左端に色のついたバーがあります。このバーが青色のとき、セルはコマンドモードになっています。このモードにあるときは、コードセルの追加や削除、コピーなど、コードセル自体を操作するショートカットキーを使うことができます。 バーが緑色のときは、セルは（コードを入力する）エディットモードになっています。このモードでは、インデント挿入や編集内容の取り消し(un […]
Python環境
- 2018.12.21
ヘルプの表示と Tab 補完機能
help()関数 Python のオブジェクトには docstring とよばれる説明文（ドキュメント）が付属していて、help()関数を使って呼び出すことができるようになっています。たとえば、help(abs) と記述すると、指定するべき引数や戻り値などが表示されます。 help(abs) Help on built-in function abs in module builtins: […]
- 2018.09.28
ディレクトリを操作するコマンド
Jupyter Notebook でディレクトリを操作します ディレクトリ を操作するマジックコマンドについて解説します。Windows ではディレクトリのことをフォルダと呼んでいるので、Windows をご使用の場合は、フォルダを操作するコマンドだと考えてください。 カレントディレクトリを取得 %pwdコマンド を使うと、現在開いているノートのディレクトリ（カレントディレクトリ）のフルパスを […]
- 2018.09.17
Jupyter Notebook で実行時間を計測します
コードの実行時間を計測します Jupyter Notebook のマジックコマンドを活用して コードの実行時間を計測する方法 について解説します。 %%time, %time コマンドで計測します コードセルの実行時間を計測するときには %%time コマンド などを活用します。 for 文を使って 1 から 106 までを足した場合の時間を計ってみましょう。 # 1+2+3+...+100 […]
- 2018.09.08
Jupyter Notebook に文章や数式を添えます
≪ Jupyter Notebook コードセルの基本操作 軽量マークアップ言語 GitHub Flavored Markdown Jupyter Notebook はその名の通り「ノートのように使えるエディタ」です。単にコードを書くだけでなく、プログラムがどのような目的で作られ、どのような仕組みで動作するのかなど、自分で事細かにメモしておくことができるようになっています。そのために […]
- 2018.09.06
Jupyter Notebook コードセルの基本操作
コードセルの実行・再実行 コードを実行して変数の値を保存します コードセルに x = 10 と記述して実行してください。 x には 10 が代入されているので、Python ではこの記述だけで x は整数型として定義されたことになります (10.0 を入れると浮動小数点数型です)。コードが実行されたことで、変数 x の値をノート全体で共有することができます。次のコードセルで x の値を表示 […]
- 2018.09.05
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 入門講座 Jupyter Notebook の使い方コードセルの基本操作（入力・追加・削除・連結・分割）Markdown を使ってノートに文書を挿入／MathJax を使って数式を挿入マジックコマンドを活用してコードセルの実行時間を計測しますディレクトリを操作するマジックコマンドヘルプの表示と Tab 補完機能キーボードショートカット一覧表Matplotlib で […]
- 2018.09.03
インタラクティブシェル（対話型実行環境）
インタラクティブシェルを起動します プログラミングを始めるときは、しばらくの間は インタラクティブシェル で練習してみることをおすすめします。 「インタラクティブ」とは「対話」あるいは「双方向」という意味で、その名の通り、インタラクティブシェルを使うと、ユーザーは画面と対話するような感覚でプログラミングすることができます。 Anaconda をインストールすると、Anaconda Pro […]
![[Anacondaアイキャッチ] 棒渦巻銀河](https://python.atelierkobato.com/wp-content/uploads/2018/08/9c0775c34ad143434c290952dd66b807.jpg)
- 2018.08.07
Anaconda のダウンロードとインストール
最強の言語 を、最高の開発環境 で。 Anaconda で Python を始めましょう。 Anaconda は豊富なライブラリを備えたパッケージです Anaconda は Python 本体に加えて、数値計算・機械学習・データサイエンスに必要な機能（モジュール、統合開発環境、グラフツール）をまとめたパッケージです。ユーザーは Anaconda を一度インストールするだけで環境構築を完了させ […]