Python環境

  • 2018.09.28

ディレクトリを操作するコマンド

Jupyter Notebook でディレクトリを操作します  ディレクトリ を操作するマジックコマンドについて解説します。Windows ではディレクトリのことをフォルダと呼んでいるので、Windows をご使用の場合は、フォルダを操作するコマンドだと考えてください。 カレントディレクトリを取得  %pwdコマンド を使うと、現在開いているノートのディレクトリ(カレントディレクトリ)のフルパスを […]

  • 2018.09.17

Jupyter Notebook で実行時間を計測します

コードの実行時間を計測します  Jupyter Notebook のマジックコマンドを活用して コードの実行時間を計測する方法 について解説します。 %%time, %time コマンドで計測します  コードセルの実行時間を計測するときには %%time コマンド などを活用します。  for 文を使って 1 から 106 までを足した場合の時間を計ってみましょう。 # 1+2+3+...+100 […]

  • 2018.09.08

Jupyter Notebook に文章や数式を添えます

≪ Jupyter Notebook コードセルの基本操作 軽量マークアップ言語 GitHub Flavored Markdown  Jupyter Notebook はその名の通り「ノートのように使えるエディタ」です。単にコードを書くだけでなく、プログラムがどのような目的で作られ、どのような仕組みで動作するのかなど、自分で事細かにメモしておくことができるようになっています。そのために […]

  • 2018.09.06

Jupyter Notebook コードセルの基本操作

コードセルの実行・再実行 コードを実行して変数の値を保存します  コードセルに x = 10 と記述して実行してください。    x には 10 が代入されているので、Python ではこの記述だけで x は整数型として定義されたことになります (10.0 を入れると浮動小数点数型です)。コードが実行されたことで、変数 x の値をノート全体で共有することができます。次のコードセルで x の値を表示 […]

  • 2018.09.05

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 入門講座 Jupyter Notebook の基本的な使い方コードセルの基本操作(入力・追加・削除・連結・分割)Markdown を使ってノートに文書を挿入/MathJax を使って数式を挿入マジックコマンドを活用してコードセルの実行時間を計測しますディレクトリを操作するマジックコマンドMatplotlib でグラフを描きます     Jupyter Notebo […]

  • 2018.09.03

インタラクティブシェル(対話型実行環境)

インタラクティブシェルを起動します  プログラミングを始めるときは、しばらくの間は インタラクティブシェル で練習してみることをおすすめします。  「インタラクティブ」とは「対話」あるいは「双方向」という意味で、その名の通り、インタラクティブシェルを使うと、ユーザーは画面と対話するような感覚でプログラミングすることができます。    Anaconda をインストールすると、Anaconda Pro […]

  • 2018.08.07

Anaconda のダウンロードとインストール

 最強の言語 を、最高の開発環境 で。  Anaconda で Python を始めましょう。 Anaconda は豊富なライブラリを備えたパッケージです  Anaconda は Python 本体に加えて、数値計算・機械学習・データサイエンスに必要な機能(モジュール、統合開発環境、グラフツール)をまとめたパッケージです。ユーザーは Anaconda を一度インストールするだけで環境構築を完了させ […]