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FancyBboxPatchクラス matplotlib.patches モジュールの FancyBboxPatchクラスには、長方形をベースに角を丸めたり、辺をギザギザにしたりといった特殊な図形を生成する複数のサブクラス（派生クラス）があります。これらのインスタンスは主にテキストの周りを囲むオブジェクトとして活用されます。 以下のサンプルコードで作成できる図形（サブクラスのインスタンス）の種 […]
テキストの表示と書式設定 テキストの表示 Axes.text() を使って Axes にテキスト を表示できます。 Axes.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) 必須引数は x, y, s で、それぞれ x 座標、y 座標、表示するテキスト (文字列) です。**kwargs で fontfamily や size, c […]
線の種類 (linestyle) Axes.plot()メソッドで描く線の種類は linestyleオプションで設定できます。 文字列による線種の指定 １つの方法として、linestyle に "solid", "dashed", "dashdot", "dotted" などの文字列を渡して線の種類を決定します。 # PYTHON_MATPLOTLIB_LINESTYLE_01 # 必要なモジ […]
タイトル (表題) の設定 Figure.suptitle() メソッド で Figureタイトル 、Axes.set_title() メソッド で Axesタイトル を設定できます。オプション引数でタイトル文字の色や大きさなどを指定することもできます。 Figureタイトル matplotlib.figure.Figure.suptitle() は Figureタイトルを設定するメソッドです […]
目盛と目盛ラベルの設定 Axes.set_xticks(), Axes.set_yticks()メソッドの引数に数値のリストを渡すと、x 軸と y 軸の要素の位置に目盛と要素が表示されます。 # TICKS # 必要なモジュールをインポート import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Figureを設定 fig = plt.figur […]
軸の範囲設定 x 軸, y 軸の範囲は、それぞれ Axes.set_xlim()メソッドと Axes.set_ylim()メソッドによって設定できます。 # y = xlogx のグラフ # 必要なモジュールをインポート import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Figureを設定 fig = plt.figure() # グラフ描 […]
色の指定方式 Matplotlib ではオブジェクトに色をつけるために様々な方式のカラーコードを指定することができます。 Matplotlibカラーストリング Matplotlib に用意されているカラーストリングを使用する場合は、"b" や "r" のように１文字で色を指定します。 # PYTHON_MATPLOTLIB_COLOR_01 import matplotlib.pyplot a […]
Plotting Module SymPy の Plotting Module をインポートすると、Matplotlib をバックエンドで使って 2Dグラフや 3Dグラフを表示させることができます。数値データを使わずに、SymPy のシンボル（記号）で表された数式をそのままグラフとして視覚化できるのが特徴です。 2Dグラフの描画 Matplotlib はバックエンドで動くので、特にFigure […]
円グラフの作成 matplotlib.axes.Axes.pie() を使って円グラフ (pie chart)を描くことができます。円グラフは全体に対する各要素の割合を扇形の面積で表します。日本人の ABO 式血液型の分布データ (A型37%, B型22%, O型32%, AB型9%) を使って円グラフを描いてみましょう。まずは書式設定を行なわず、ほぼデフォルトの設定で描くとどうなるかを確認して […]
棒グラフの作成 matplotlib.axes.Axes.bar() で縦棒グラフ、matplotlib.axes.Axes.barh() で横棒グラフを作成できます。 縦棒グラフ：matplotlib.axes.Axes.bar() Axes.bar() を使って 縦棒グラフ を作成することができます。以下のサンプルコードは太陽系外惑星 (Exoplanets) の年毎の発見数を縦棒グラフで […]
