Python 機械学習入門 2019.01.062024.04.03 機械学習で使用する特殊関数 符号関数シグモイド関数ロジスティック関数ソフトマックス関数ReLU（ランプ関数）ガウス関数（ガウシアン関数） 線形回帰分析 最急降下法平均二乗誤差と回帰直線最小二乗法によるパラメータの決定線形基底関数モデル[1] 多項式近似線形基底関数モデル[2] 近似関数クラスの実装線形基底関数モデル[3] ガウス基底モデル線形基底関数モデル[4] ホールドアウト検証線形基底関数モデル[5] K-分割交差検証 クラス分類 最尤推定 (MLE)交差エントロピー誤差関数 (CEE)決定境界によるクラス分類気温と湿度による降雪現象の分類 ディープラーニング 生物の神経細胞ネットワーク人工ニューロン人工ニューラルネットワーク複数データの同時入力1 of K 表記法 (one-hot表現)バッチサイズとエポック平均誤差の計算バックプロパゲーションの仕組み重みの更新式Output_layer_c クラスMiddle_layer クラス学習用データの作成確率的勾配降下法Iris データセットIrisの品種分類ニューラルネットワークによる回帰分析減衰振動曲線の学習 以下の頁は工事中です。 ・非線形モデル ・複数モデルの比較検討 ・検証曲線 (validation curve)
